Google翻訳の精度はどのくらいですか？

Google翻訳はいつ正確ですか？

Google翻訳は、特にデータ量の多い言語ペア間で、一般的なフレーズや簡単な文章の翻訳が得意です。例えば、英語とスペイン語の間では、インターネット上で最も使用されている2つの言語であるため、90％以上の精度で翻訳できます。

Google Translateは、文脈やニュアンスを必要としない文字通りのテキストの翻訳に優れています。以下のような基本的な翻訳を処理できます：

• ウェブサイトのナビゲーションメニューとボタン
• 製品説明（簡単な言葉で）
• わかりやすい言葉で書かれた説明または情報の内容

また、Google翻訳はフランス語、ドイツ語、イタリア語などのヨーロッパ言語間の翻訳において信頼性があります。これらの言語には豊富なデータがあるためです。しかし、あまり一般的でない言語ペアやオンラインデータが限られている言語の翻訳では、正確さが劣ることがあります。

Google翻訳の制限

Google翻訳は強力なツールですが、限界もあります。主な問題の一つは、文脈を理解しないことです。Google翻訳は単語やフレーズを個別に翻訳し、それらが使われている文脈を完全に理解していません。そのため、技術的には正しいものの、意図した意味を伝えられない翻訳になることがあります。

もう一つの制限は、Google翻訳が口語やスラングの翻訳に苦労する点です。書籍や記事などの正式な書き言葉の資料に大きく依存しているため、日常会話で使われるカジュアルな表現やイディオム、口語表現の翻訳が難しい場合があります。

複雑な文法構造もGoogle翻訳にとっては難しい場合があります。言語ごとに語順、動詞の活用、文の構造に異なるルールがあります。Google翻訳は簡単な文をうまく処理できますが、より複雑な文法構造では不自然または誤った翻訳を生成することがあります。

また、Google翻訳は文化的な言及やユーモア、言葉遊びを常に正確に翻訳できるわけではありません。これらは微妙なニュアンスや文化的な文脈に依存しており、機械には理解が難しいことが多いためです。

Google翻訳の言語別精度

Google翻訳の精度は、言語の組み合わせやテキストの複雑さによって大きく異なります。一般的に、より人気のある言語、特に同じ言語ファミリーや地理的地域内の言語に対しては精度が高い傾向があります。

言語グループ	例	精度推定	メモ
人気のヨーロッパ言語	スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語	80〜90%	スペイン語は最も高い精度（約90％）を誇ります。基本的な翻訳には一般的に信頼できます。
あまり一般的でないヨーロッパの言語	ポルトガル語、オランダ語、スウェーデン語、ノルウェー語、デンマーク語、フィンランド語	60–80%	簡単なテキストには十分ですが、正確さのためには人間のレビューがしばしば必要です。
低リソース非ヨーロッパ言語	セブアノ語、ジョージア語、クルド語、ラテン語、マレー語、マオリ語、ネパール語、ペルシャ語、パンジャブ語、ウルドゥー語、ウズベク語	< 20% – 40%	エラー率は最大80％に達することがあります。トレーニングデータが不足しているため、誤訳が頻発します。

 

スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語などの主要なヨーロッパ言語において、Google翻訳は通常80〜90％の精度を誇ります。つまり、基本的な翻訳であれば、元のテキストのかなり良い翻訳を提供できるということです。しかし、このグループ内でも差があります。例えば、スペイン語は約90％と最も高い精度を持つ傾向があります。

ヨーロッパのあまり話されていない言語、例えばポルトガル語、オランダ語、そしてスカンジナビア諸語（スウェーデン語、ノルウェー語、デンマーク語、フィンランド語）に移ると、正確性の割合は60～80％に低下します。簡単な翻訳にはまだ使用可能ですが、誤りの可能性が高まるため、これらの翻訳はより多くの人間による確認と編集が必要になる場合があります。

非ヨーロッパ言語の場合、Google翻訳の性能はまちまちです。 2019年の研究 セブアノ語、ジョージア語、クルド語、ラテン語、マレー語、マオリ語、ネパール語、ペルシャ語、パンジャブ語、ウルドゥー語、ウズベク語のような言語では、Google翻訳が英語への翻訳時に最大80%の確率で誤った翻訳を生成することが判明しました。

これは、Google翻訳の機械学習モデルの訓練に使用される言語資源とデータの利用可能性によるものです。多くの並列テキスト（人間によって複数の言語に翻訳されたテキスト）が存在する人気のある言語では、システムが学習できる例が多いため、より正確です。しかし、資源が少ない言語では訓練データが不足しているため、誤りや誤訳が増えることになります。

同じ言語ファミリー内でも、Google翻訳は異なる結果を出すことがあります。例えば、スペイン語のような言語では、正式な文章や構造化されたテキストにはうまく対応できる一方で、口語表現や慣用句、スラングには苦戦することがあります。これは、ツールの学習データが非公式な話し言葉のニュアンスや文化的背景を十分に捉えていないためです。

Google翻訳の研究

研究者たちは、さまざまな分野と言語ペアにわたってGoogle翻訳をテストしました。以下はその概要です：

医療翻訳
2014年の研究によると、Google翻訳の正確さはわずか57.7%でした 英語からスペイン語や中国語への複雑な医療用語の翻訳において、全体的な意味は多くの場合維持されていましたが、本研究では医療コンテンツの翻訳に機械翻訳を頼ることに警鐘を鳴らしています。

文学翻訳
Google翻訳は英語の文学的な文章の翻訳が得意です。しかし、 ある研究によると、その精度はわずか72％です カジュアルでインフォーマルな英語を他の言語に翻訳する際、イディオムやスラング、口語表現は機械翻訳では正確に訳すのが難しいです。

言語ペアのパフォーマンス
Google翻訳の精度は言語ペアによって大きく異なります。 2021年のUCLAメディカルセンターによる研究 医療用語の正確性は言語によって55％から94％の範囲であることが判明しました。ヨーロッパの言語は、リソースが少ない言語よりも高い正確性を示しました。

コンテキストとニュアンス
Google翻訳の最大の制限の一つは、文脈やニュアンスを理解できないことです。Weglotの調査によると、機械翻訳システムが用語の文脈を認識できなかった場合、意図された意味ではなく一般的な翻訳を提供し、その結果、不正確さが生じることが分かりました。

これらの研究はGoogle翻訳の長所と短所を示していますが、技術は常に進化しており、これらの研究が行われてから精度が向上している可能性があることを忘れないでください。しかし、これらの研究は、重要または専門的なコンテンツにおいては、機械翻訳と人間による編集・レビューを組み合わせることの重要性を強調しています。

Google翻訳の代替案

Google翻訳は人気がありますが、唯一の選択肢ではありません。DeepL、Amazon Translate、Microsoft Translatorなどの他の大手もニューラル機械翻訳を活用して翻訳を提供しています。

DeepLはLingueeのニューラル機械翻訳システムです。膨大な人間による翻訳テキストのデータベースを使用してAIモデルを訓練し、非常に正確な翻訳を生成できるようにしています。DeepLは28言語をサポートしており、Google翻訳よりも少ない言語数です。しかし、スペイン語とイタリア語のような特定の言語ペアにおいては、DeepLがGoogleを上回ることが研究で示されています。

Amazon Translate はAmazon Web Services（AWS）によるニューラル機械翻訳サービスです。高度なディープラーニングモデルを使用して、75言語で高品質な翻訳を提供します。特定の言語ではGoogle翻訳やDeepLに及ばない場合もありますが、Amazon Translateは「ノータッチ」翻訳の数が多い点で優れており、つまり機械の出力が人間の編集なしでそのまま使えるほど良質です。

マイクロソフト トランスレーター は機械翻訳分野のもう一つの大手プレーヤーであり、111言語をサポートしています。競合他社と同様に、ニューラルネットワークを使用して翻訳を行っています。Microsoft Translatorは多くの言語、特にヨーロッパの言語ペアで優れたパフォーマンスを発揮します。最初の翻訳が常に最も正確であるとは限りませんが、その出力は一般的に人間による後編集の強力な出発点となるのに十分な品質です。

要点は、どの機械翻訳ツールもすべての言語や用途に完璧に適しているわけではないということです。それぞれに強みと弱みがあります。重要な翻訳や高度なニュアンスや文脈が求められるコンテンツの場合、複数の機械翻訳エンジンの出力を組み合わせ、人間によるポストエディットを行うことで、可能な限り最高の品質を得るのが最善です。

ウェブサイトでのGoogle翻訳の使用

Google翻訳は基本的な翻訳ニーズには便利ですが、プロフェッショナルなウェブサイト翻訳には精度が十分ではありません。簡単なフレーズや文、特に文学や一般的な情報には適しています。しかし、複雑な文や口語表現、文脈に依存する内容には対応が難しいです。

ウェブサイト翻訳にGoogle翻訳を使用する主な利点の一つは、速度とアクセスのしやすさです。即時で無料のため、予算が限られている企業やリソースが限られている企業にとって魅力的な選択肢です。さらに、多くの言語に対応しているため、グローバルなオーディエンスにリーチするための多用途なツールです。

しかし、ウェブサイトの翻訳にGoogle翻訳だけを使用するのはリスクがあります。不正確または不適切に翻訳されたコンテンツは、ブランドのイメージを損ない、顧客を混乱させたり疎外したりする可能性があり、場合によっては法的トラブルに発展することもあります。慣用句やスラング、文化的な言及は翻訳の過程で失われ、ぎこちない表現や意味不明なフレーズになることがあります。

さらに、Google翻訳の精度は言語の組み合わせによって大きく異なります。英語やスペイン語のようにデータが豊富な言語には適していますが、あまり一般的でない言語や文法が複雑な言語にはあまり向いていません。

グローバルなお客様にシームレスでローカライズされた体験を提供したい企業には、機械翻訳と人間による編集および品質保証を組み合わせた、より包括的なソリューションが推奨されます。これにより、翻訳されたコンテンツは正確であるだけでなく、文化的にも適切でターゲットオーディエンスに最適化されたものとなります。

より良い解決策：MT + 人間の翻訳

Google翻訳のような機械翻訳（MT）は大きく進歩しましたが、複雑な言語や文脈、ニュアンスに関してはまだ限界があります。だからこそ、正確なウェブサイト翻訳を得る最良の方法は、機械翻訳の力と人間の編集者の専門知識を組み合わせることです。

Google翻訳のような機械翻訳（MT）エンジンは、人工知能を使ってテキストを迅速に別の言語に翻訳します。しかし、言語は新しいスラングやイディオム、表現が次々と生まれ進化し続けているため、機械翻訳はそれに追いつくことができません。プロの人間の翻訳者は、深い言語知識を活かして、機械翻訳が見逃した誤りや不自然な表現を見つけ出します。

両方の機械翻訳（MT）と人間の翻訳をシームレスなワークフローで活用することで、企業は品質を損なうことなく、迅速かつコスト効果の高い翻訳を得ることができます。まず、MTが手動翻訳のコストと時間のごく一部でしっかりとした基礎翻訳を提供します。その後、人間の編集者がMTの出力を見直し、自然に読めるように修正や調整を行い、元の意味と文脈を維持します。

このMT＋人間のアプローチにより、企業は翻訳作業を拡大することができます。MTが大部分の作業を行い、人間の専門家が翻訳に最終的な仕上げを施します。その結果、あらゆる市場の顧客に響く高品質でローカライズされたコンテンツが実現します。

結論

Google翻訳は、言語間のコミュニケーションの方法を変えました。これは、毎日何百万人もの人々に利用されている高速で無料、かつアクセスしやすい翻訳ツールです。統計的翻訳からニューラル機械翻訳への移行により、一般的な言語ペアや簡単な内容のパフォーマンスが向上しました。しかし、複雑な文法、慣用句、文化的ニュアンス、リソースの少ない言語にはまだ限界があります。そのため、日常的な翻訳や迅速な言語サポートには優れていますが、専門的または機密性の高い内容には使用しないでください。特にビジネス、法律、医療分野で正確かつ文化的に適切な翻訳を求める場合は、MT＋人間の組み合わせが最適です。