Wie genau ist Google Übersetzer?

Wann ist Google Übersetzer genau?

Google Translate ist gut darin, gängige Redewendungen und einfache Sätze zu übersetzen, insbesondere zwischen Sprachpaaren mit vielen verfügbaren Daten. Zum Beispiel ist es bei Übersetzungen zwischen Englisch und Spanisch zu über 90 % genau, da dies die beiden am häufigsten genutzten Sprachen im Internet sind.

Google Translate ist hervorragend darin, wörtliche Texte zu übersetzen, bei denen kein Kontext oder keine Nuancen erforderlich sind. Es kann grundlegende Übersetzungen für Dinge wie:

• Website-Navigationsmenüs und Schaltflächen
• Produktbeschreibungen mit einfacher Sprache
• Anleitende oder informative Inhalte, die in einfacher Sprache verfasst sind

Außerdem ist Google Translate zuverlässig für Übersetzungen zwischen europäischen Sprachen wie Französisch, Deutsch und Italienisch, da es viele Daten für diese Sprachen gibt. Aber es ist nicht so genau bei der Übersetzung seltener Sprachpaare oder Sprachen mit begrenzten Online-Daten.

Einschränkungen von Google Translate

Während Google Translate ein leistungsstarkes Werkzeug ist, hat es seine Grenzen. Ein großes Problem ist, dass es keinen Kontext berücksichtigt. Google Translate übersetzt Wörter und Phrasen einzeln, ohne den Kontext, in dem sie verwendet werden, vollständig zu verstehen. Dies kann zu Übersetzungen führen, die technisch korrekt sind, aber nicht die beabsichtigte Bedeutung vermitteln.

Eine weitere Einschränkung ist die Schwierigkeit von Google Translate mit informeller Sprache und Slang. Da es stark auf formelle schriftliche Quellen wie Bücher und Artikel angewiesen ist, kann es Schwierigkeiten haben, umgangssprachliche Ausdrücke, Redewendungen und Umgangssprache, die im Alltag verwendet werden, korrekt zu übersetzen.

Komplexe Grammatikstrukturen können auch eine Herausforderung für Google Translate darstellen. Sprachen haben unterschiedliche Regeln für die Wortstellung, Verbkonjugationen und Satzstruktur. Während Google Translate einfache Sätze gut bewältigen kann, kann es bei komplexeren grammatikalischen Konstruktionen zu unbeholfenen oder falschen Übersetzungen kommen.

Außerdem übersetzt Google Translate möglicherweise nicht immer kulturelle Anspielungen, Humor oder Wortspiele, da diese oft auf Nuancen und kulturellem Kontext basieren, die für eine Maschine schwer zu verstehen sind.

Google Übersetzungsgenauigkeit für verschiedene Sprachen

Die Genauigkeit von Google Translate variiert stark je nach Sprachpaar und Komplexität des Textes. Im Allgemeinen ist es besser bei populäreren Sprachen, insbesondere solchen innerhalb derselben Sprachfamilie oder geografischen Region.

Sprachgruppe	Beispiele	Genauigkeitsschätzung	Hinweise
Beliebte europäische Sprachen	Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch	80–90%	Spanisch hat die höchste Genauigkeit (~90 %). Im Allgemeinen zuverlässig für einfache Übersetzungen.
Weniger verbreitete europäische Sprachen	Portugiesisch, Niederländisch, Schwedisch, Norwegisch, Dänisch, Finnisch	60–80%	Ausreichend für einfache Texte, aber eine menschliche Überprüfung ist oft für die Genauigkeit erforderlich.
Sprachen mit geringen Ressourcen außerhalb Europas	Cebuano, Georgisch, Kurdisch, Latein, Malaiisch, Maori, Nepalesisch, Persisch, Punjabi, Urdu, Usbekisch	< 20% – 40%	Die Fehlerrate kann bis zu 80 % erreichen. Es mangelt an Trainingsdaten, was zu häufigen Fehlübersetzungen führt.

 

Für große europäische Sprachen wie Spanisch, Französisch, Deutsch und Italienisch erreicht Google Translate in der Regel eine Genauigkeitsrate von 80-90 %. Das bedeutet, dass es für einfache Übersetzungen eine anständige Übersetzung des Originaltexts liefern kann. Aber selbst innerhalb dieser Gruppe gibt es Unterschiede. Spanisch zum Beispiel hat tendenziell die höchste Genauigkeitsrate, etwa 90 %.

Wenn wir zu weniger gesprochenen europäischen Sprachen wie Portugiesisch, Niederländisch und den skandinavischen Sprachen (Schwedisch, Norwegisch, Dänisch und Finnisch) übergehen, sinkt die Genauigkeitsrate auf 60-80 %. Obwohl sie für einfache Übersetzungen noch verwendbar sind, bedeutet die erhöhte Fehlerwahrscheinlichkeit, dass diese Übersetzungen möglicherweise mehr menschliche Überprüfung und Bearbeitung erfordern.

Für nicht-europäische Sprachen kann die Leistung von Google Translate sehr unterschiedlich sein.Eine Studie aus dem Jahr 2019 Es wurde festgestellt, dass Google Translate bei Sprachen wie Cebuano, Georgisch, Kurdisch, Latein, Malaiisch, Maori, Nepali, Persisch, Punjabi, Urdu und Usbekisch bei der Übersetzung ins Englische bis zu 80 % der Übersetzungen falsch lieferte.

Der Grund dafür ist die Verfügbarkeit von sprachlichen Ressourcen und Daten, die zum Trainieren der maschinellen Lernmodelle von Google Translate verwendet werden. Für beliebte Sprachen mit vielen parallelen Texten (Texten, die von Menschen in mehrere Sprachen übersetzt wurden) hat das System mehr Beispiele zum Lernen und ist daher genauer. Bei weniger gut ausgestatteten Sprachen führt der Mangel an Trainingsdaten jedoch zu mehr Fehlern und Fehlübersetzungen.

Beachten Sie, dass Google Translate selbst innerhalb derselben Sprachfamilie variieren kann. Zum Beispiel kann es bei formellem oder strukturiertem Text in einer Sprache wie Spanisch gut funktionieren, aber bei umgangssprachlichen Ausdrücken, Redewendungen oder Slang in derselben Sprache Schwierigkeiten haben. Das liegt daran, dass die Trainingsdaten des Tools möglicherweise die Nuancen und den kulturellen Kontext der informellen Sprache nicht erfassen.

Google Übersetzungsstudien

Forscher haben Google Translate in verschiedenen Fachgebieten und Sprachpaaren getestet. Hier ist eine Zusammenfassung:

Medizinische Übersetzungen
Eine Studie aus dem Jahr 2014 ergab, dass Google Translate nur zu 57,7 % genau war bei der Übersetzung komplexer medizinischer Ausdrücke vom Englischen ins Spanische und Chinesische. Während die Gesamtbedeutung in vielen Fällen erhalten blieb, warnte die Studie davor, sich bei medizinischen Inhalten auf maschinelle Übersetzungen zu verlassen.

Literarische Übersetzungen
Google Translate ist bei literarischen Texten auf Englisch besser. Aber Eine Studie zeigte, dass sie nur zu 72 % genau ist Beim Übersetzen von lockerer, informeller englischer Sprache in andere Sprachen sind Redewendungen, Slang und umgangssprachliche Ausdrücke für maschinelle Übersetzungen oft schwer richtig wiederzugeben.

Leistung des Sprachpaares
Die Genauigkeit von Google Translate variiert stark je nach Sprachpaar.Eine Studie des UCLA Medical Center aus dem Jahr 2021Die Genauigkeit lag bei medizinischen Ausdrücken in verschiedenen Sprachen zwischen 55 % und 94 %. Europäische Sprachen wiesen eine höhere Genauigkeit auf als weniger gut ausgestattete Sprachen.

Kontext und Nuancen
Eine der größten Einschränkungen von Google Translate ist, dass es Kontext und Nuancen nicht verstehen kann. Eine Studie von Weglot ergab, dass das maschinelle Übersetzungssystem, wenn es den Kontext eines Begriffs nicht erkannte, eine allgemeine Übersetzung anstelle der beabsichtigten Bedeutung lieferte, was zu Ungenauigkeiten führte.

Während diese Studien die Stärken und Schwächen von Google Translate aufzeigen, sollte man bedenken, dass sich die Technologie ständig weiterentwickelt und die Genauigkeit seit Durchführung dieser Studien verbessert sein könnte. Sie unterstreichen jedoch die Bedeutung der Kombination von maschineller Übersetzung mit menschlicher Bearbeitung und Überprüfung bei kritischen oder spezialisierten Inhalten.

Alternativen zu Google Übersetzer

Google Translate ist beliebt, aber nicht die einzige Option. Andere große Anbieter wie DeepL, Amazon Translate und Microsoft Translator verwenden neuronale maschinelle Übersetzung, um ihre Übersetzungen zu ermöglichen.

DeepL ist ein neuronales maschinelles Übersetzungssystem von Linguee. Es verwendet eine umfangreiche Datenbank mit von Menschen übersetzten Texten, um seine KI-Modelle zu trainieren, sodass es sehr genaue Übersetzungen liefern kann. DeepL unterstützt 28 Sprachen, weniger als Google Translate. Studien haben jedoch gezeigt, dass DeepL bei bestimmten Sprachpaaren wie Spanisch und Italienisch Google übertreffen kann.

Amazon Übersetzer ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst von Amazon Web Services (AWS). Er verwendet fortschrittliche Deep-Learning-Modelle, um hochwertige Übersetzungen in 75 Sprachen zu liefern. Er erreicht möglicherweise nicht immer die Qualität von Google Translate oder DeepL bei bestimmten Sprachen, aber Amazon Translate zeichnet sich dadurch aus, eine hohe Anzahl von „No-Touch“-Übersetzungen bereitzustellen, was bedeutet, dass die maschinelle Ausgabe gut genug ist, um ohne menschliche Nachbearbeitung verwendet zu werden.

Microsoft Übersetzer ist ein weiterer großer Akteur im Bereich der maschinellen Übersetzung und unterstützt 111 Sprachen. Wie seine Konkurrenten verwendet es neuronale Netzwerke, um seine Übersetzungen zu ermöglichen. Microsoft Translator liefert gute Ergebnisse bei vielen Sprachen, insbesondere bei europäischen Sprachpaaren. Es bietet möglicherweise nicht immer die genaueste Erstübersetzung, aber seine Ausgabe ist im Allgemeinen gut genug, um einen starken Ausgangspunkt für die menschliche Nachbearbeitung zu bieten.

Die Quintessenz ist, dass kein einzelnes maschinelles Übersetzungswerkzeug für jede Sprache oder jeden Anwendungsfall perfekt ist. Jedes hat seine Stärken und Schwächen. Für geschäftskritische Übersetzungen oder Inhalte, die ein hohes Maß an Nuancen und Kontext erfordern, ist es oft am besten, die Ergebnisse mehrerer MT-Engines mit menschlicher Nachbearbeitung zu kombinieren, um die höchstmögliche Qualität zu erzielen.

Verwendung von Google Übersetzer für Websites

Während Google Translate für grundlegende Übersetzungsbedürfnisse praktisch ist, reicht seine Genauigkeit für professionelle Website-Übersetzungen nicht aus. Es eignet sich gut für einfache Phrasen und Sätze, insbesondere für Literatur oder allgemeine Informationen. Aber es hat Schwierigkeiten mit komplexen Sätzen, informellen Ausdrücken und kontextabhängigen Inhalten.

Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Google Translate für die Website-Übersetzung ist die Geschwindigkeit und Zugänglichkeit. Es ist sofort verfügbar und kostenlos, was es zu einer verlockenden Option für Unternehmen mit knappem Budget oder begrenzten Ressourcen macht. Außerdem unterstützt es viele Sprachen, sodass es ein vielseitiges Werkzeug ist, um globale Zielgruppen zu erreichen.

Aber die alleinige Verwendung von Google Translate für die Website-Übersetzung kann riskant sein. Ungenaue oder schlecht übersetzte Inhalte können Ihrer Marke schaden, Kunden verwirren oder entfremden und in einigen Fällen sogar rechtliche Probleme verursachen. Redewendungen, Slang und kulturelle Anspielungen können bei der Übersetzung verloren gehen und zu unbeholfenen oder unsinnigen Formulierungen führen.

Außerdem variiert die Genauigkeit von Google Translate stark je nach Sprachpaar. Für Sprachen mit vielen verfügbaren Daten wie Englisch und Spanisch ist es gut geeignet, aber weniger für seltenere Sprachen oder Sprachen mit komplexer Grammatik.

Für Unternehmen, die ihren globalen Kunden ein nahtloses und lokalisiertes Erlebnis bieten möchten, wird eine umfassendere Lösung empfohlen, die maschinelle Übersetzung mit menschlicher Nachbearbeitung und Qualitätssicherung kombiniert. Auf diese Weise ist der übersetzte Inhalt nicht nur genau, sondern auch kulturell relevant und auf die Zielgruppe optimiert.

Bessere Lösung: MT + menschliche Übersetzung

Maschinelle Übersetzung (MT) wie Google Translate hat große Fortschritte gemacht, stößt jedoch bei komplexen Sprachen, Kontext und Nuancen noch an ihre Grenzen. Deshalb ist die beste Methode, um eine genaue Website-Übersetzung zu erhalten, die Kombination der Leistungsfähigkeit von MT mit der Expertise menschlicher Redakteure.

MT-Engines wie Google Translate verwenden künstliche Intelligenz, um Texte schnell von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Da sich die Sprache jedoch ständig weiterentwickelt und neue Slang-Ausdrücke, Redewendungen und Ausdrucksweisen entstehen, kann MT nicht immer Schritt halten. Professionelle menschliche Übersetzer bringen ihr tiefgehendes sprachliches Wissen ein, um Fehler oder unnatürliche Formulierungen zu erkennen, die die MT übersehen hat.

Durch die Kombination von maschineller Übersetzung (MT) und menschlicher Übersetzung in einem nahtlosen Arbeitsablauf können Unternehmen schnelle und kostengünstige Übersetzungen erhalten, ohne dabei auf Qualität zu verzichten. Zunächst liefert die MT eine solide Basisübersetzung zu einem Bruchteil der Kosten und der Zeit einer manuellen Übersetzung. Anschließend überprüfen menschliche Redakteure die MT-Ausgabe, nehmen Korrekturen und Anpassungen vor, damit der Text natürlich klingt und die ursprüngliche Bedeutung sowie der Kontext erhalten bleiben.

Dieser MT+Human-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre Übersetzungsbemühungen zu skalieren. Die maschinelle Übersetzung übernimmt den Großteil der Arbeit, während menschliche Experten den letzten Schliff an den Übersetzungen vornehmen. Das Ergebnis ist hochwertiger, lokalisierter Inhalt, der bei Kunden in jedem Markt Anklang findet.

Fazit

Google Translate hat die Art und Weise, wie wir über Sprachen hinweg kommunizieren, verändert – ein schnelles, kostenloses und zugängliches Übersetzungstool, das täglich Millionen von Menschen dient. Der Wechsel von statistischer zu neuronaler maschineller Übersetzung hat die Leistung bei gängigen Sprachpaaren und einfachem Inhalt verbessert. Dennoch gibt es weiterhin Einschränkungen bei komplexer Grammatik, Redewendungen, kulturellen Nuancen und Sprachen mit wenigen Ressourcen. Während es also hervorragend für alltägliche Übersetzungen und schnelle Sprachunterstützung geeignet ist, sollte es nicht für professionelle oder sensible Inhalte verwendet werden. Für genaue und kulturell relevante Übersetzungen, insbesondere im geschäftlichen, rechtlichen oder medizinischen Bereich, ist die Kombination aus maschineller Übersetzung und menschlicher Überprüfung der richtige Weg.